5 月 6-8 日，Atlassian 年度盛会 Team ’26 在美国阿纳海姆举办。联合创始人 Mike Cannon-Brookes 在 Keynote 上抛出了一个核心观点：“智能是引擎，上下文才是燃料（Intelligence is the engine; context is the fuel）”。围绕这个理念，Atlassian 一口气发布了大量重磅更新。我从中精选了十大看点，帮你快速掌握最关键的变化——更重要的是，这些功能很多现在就能体验。
1️⃣ “AI 原生组织”——不只是口号，而是一套方法论
Mike 在开幕演讲中正式提出了 “AI 原生组织（AI-Native Organization）” 的概念：人类与 AI 智能体（Agent）并肩协作，不再是人指挥 AI 干活，而是人和 AI 各司其职，共同推进工作。
过去六个月，Atlassian 客户由 AI 智能体驱动的自动化使用量暴增了 7 倍。从梅赛德斯-奔驰到 DocuSign，越来越多企业正在把 Rovo 智能体嵌入日常工作流。
💬 你的团队在用 AI 做什么？是”偶尔问问聊天机器人”还是已经把 AI 融入日常流程了？评论区聊聊你的实践阶段。
2️⃣ Teamwork Graph 全面开放——150 亿+连接，AI 的”超级大脑”
这可能是 Team ’26 技术含量最高、影响最深远的发布。
Teamwork Graph 是 Atlassian 花了 20 多年积累起来的组织知识图谱——它连接了人员、项目、代码、文档、决策和工具，目前已有 超过 1500 亿个对象和关系。现在，Atlassian 做了一个大胆的决定：把它彻底开放。
- 📟 Teamwork Graph CLI（公测中）：300+ 命令行，开发者和 AI 编程智能体（如 Claude Code、Cursor）可以直接查询图谱上下文，并回写工作项和关系数据
- 🔌 Rovo MCP Server（公测中）：任何支持 MCP 协议的 AI 工具都可以调用你的组织上下文
- 🏗️ 自定义 Forge 连接器（正式发布）：把你自己的内部系统、行业工具数据也接入图谱
据 Atlassian 内部基准测试，基于 Teamwork Graph 的回答准确率提升 44%，同时节省 48% 的 Token 消耗。
行业分析师评价：这相当于把 20 年的组织记忆变成了可编程的基础设施，打破了厂商锁定——你可以自由选择 Claude、ChatGPT、Cursor、DeepSeek 等任何 AI 工具，它们都能调用同一份组织上下文。
💬 你的组织知识散落在多少个工具里？Teamwork Graph 的开放会怎样改变你使用 AI 的方式？
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3️⃣ Rovo Studio 正式发布——人人都能造 AI 智能体
Rovo Studio 是全新的统一构建中心，现已正式可用（GA）。最大的亮点是：不需要写代码，任何人都可以把自己的想法变成 AI 智能体、自动化流程或应用。
大会上展示的一个真实案例让人印象深刻：Atlassian 的 HR 团队（不是工程师！）自己用 Studio 创建了一个入职引导智能体 NORA，帮助新员工快速融入。这说明 AI 智能体的创建权正在从技术团队向全组织扩散。
💬 如果你可以造一个 AI 智能体来解决工作中最头疼的问题，你会造什么？评论区晒出你的智能体创意！
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4️⃣ Max 推理模式——让 Rovo 处理”烧脑”任务
Rovo Chat 即将上线全新的 Max 推理模式。与普通对话不同，Max 专为复杂的、真实世界的工作场景设计：
- 它能把一个大而复杂的问题拆解成多步计划
- 端到端自主执行每一步
- 最终输出整个团队可以继续迭代的成果
简单来说：普通模式像是问一个同事一个问题，Max 模式像是交给一个能独立搞定整件事的项目经理。
💬 你最想让 Max 帮你处理什么”烧脑”任务？
5️⃣ Agents in Jira 正式发布——AI 智能体变成你的”队友”
这是离普通用户最近、体感最强的更新：Jira 中的 AI 智能体现已正式发布（GA）！
你可以在 Jira 中直接给 AI 智能体分配任务，就像分配给一个真实的队友一样。智能体可以被 @提及、在评论中互动、在工单状态变更时自动触发。除了 Atlassian 自己的智能体，还支持第三方工具的智能体，比如 Amplitude、Figma、GitHub Copilot、Cursor、Canva 等。
关键的是，所有智能体操作都有完整的审计日志，管理员可以精确控制哪些智能体能在哪里运行。可审计、可追溯、可治理——这才是企业级 AI 协作应有的样子。
💬 你最期待在 Jira 中把什么任务交给 AI 智能体？Bug 修复？状态同步？评论区分享你的使用场景。
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6️⃣ Remix with Rovo + Confluence 演示文稿——内容创作大升级
好消息：告别满屏纯文字，一键变成可视化！
- Remix with Rovo（公测中）：选中 Confluence 页面上的任何内容，一键转换为信息图、图表、时间线、地图、组织架构图、翻转卡片等可视化格式，原始内容不受影响。Atlassian 数据显示，包含可视化元素的页面被更广泛受众阅读的可能性提高了近 2 倍。
- Confluence 演示文稿（本月开放公测）：直接在 Confluence 中用 AI 生成演示文稿！Rovo 会从 Teamwork Graph 拉取相关上下文，自动确定幻灯片结构、创建内容甚至生成图表。最棒的是——可以直接在 Confluence 中演示，不用再切换到 PPT 或 Google Slides。
💬 终于不用在工具之间来回倒腾做 PPT 了！你觉得哪些场景最适合用 Confluence 演示文稿？
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7️⃣ Loom × AI 智能体——”录个视频”就能布置任务
这个更新非常有创意：
- Loom 智能简报（即将推出）：录一段 Loom 视频来”说明需求”，你的语音、画面、点击操作会被转化为结构化的 AI 智能体指令，然后一键生成 Jira 任务。比起写一段文字提示词，”边说边演示”显然更自然、信息量更大。
- Loom + Jira 上报缺陷（已正式发布）：用 Loom 录制 Bug 复现过程时，浏览器会自动在后台抓取设备信息、控制台日志和网络数据，打包生成一个信息完备的 Jira Bug 工单，还能直接交给 Rovo Dev 自动起草修复方案。
💬 提 Bug 的方式终于要革新了！你觉得”视频提 Bug”在你的团队中可行吗？
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8️⃣ Code Intelligence——跨仓库问”为什么”而不是”在哪里”
Code Intelligence in Rovo（早期体验中）面向开发者，让你可以在复杂的多仓库环境中问意图层面的问题，而不只是搜索字符串。
比如你可以问：”哪些服务还在用过时的 UI 模式？谁负责迁移计划？”——Rovo 会结合源代码图谱以及 Jira、Confluence 中的上下文，在一个地方给你答案。
同时，去年加入 Atlassian 的 DX 带来了全新的 AI 体验度量能力：Agent Experience、AI Code Insights、AI Pulse——帮工程团队看清 AI 在哪里生成了代码、智能体表现如何、对生产力和可靠性的实际影响是什么。AI 不再是黑盒。
💬 你的开发团队如何衡量 AI 编码工具的实际效果？欢迎来社区交流经验。
9️⃣ Strategy Collection——让高层看到”真实现场”
针对管理层和战略规划者，Atlassian 发布了 Strategy Collection 的重大更新：
- Focus 中的 Strategic Intelligence：一个个性化的战略指挥台，让战略情报一览无余。Rovo 智能体利用 Teamwork Graph 自动标出哪些在正轨、哪些有风险、哪些今天需要决策——同时在同一视图中显示预算、成本和预测。
- Talent 中的 AI 人力管理：通过 Teamwork Graph 从真实工作数据中推断员工技能，追踪 AI 工具的采用率、使用情况和成本支出。
- Funds 资金管理（Q2 2026）、Strategic Events 战略事件（Q4 2026）、Risks 风险管理（Q4 2026）等也将陆续推出。
💬 你的组织中战略规划和执行之间的鸿沟有多大？欢迎来聊聊你的痛点。
🔟 Dia——你的浏览器 AI 助手，每天第一个”同事”
去年加入 Atlassian 家族的 Dia 迎来了重要更新。Mike 在演讲中说了一句很形象的话：”你一天中大部分时间已经在浏览器标签页里度过了“——Dia 要做的，就是让你在这些标签页之间不再迷路。
- 晨间简报：每天开工前，Dia 自动汇总你的 Slack 最新对话、当天日历日程和待办事项，生成一份个性化晨报——开工即掌握全局，不用再花半小时翻消息、追进度。Dia 背后连接的是 Teamwork Graph，意味着不只是 Atlassian 产品，你在各种工具中的信息都能被整合进来。
- 企业级安全就绪：防提示词注入攻击、SSO 单点登录、Chromium MDM 管理、SOC 2 Type II 认证，Atlassian Guard 集成也即将推出。目前已在 Atlassian 内部全面使用，企业高级功能封闭测试中。
💬 每天开工你花多少时间”追进度”？如果 AI 帮你自动生成一份晨间简报，你觉得能省多少时间？
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📌 写在最后：核心公式
Mike 在演讲中给出了一个简洁有力的公式：
加速 = 上下文 × 智能（Acceleration = Context × Intelligence）
智能（大模型的能力）正在快速商品化——谁都能按 Token 买到”智能”。真正的差异化来自上下文：你的组织多年积累的决策、关系、知识和经验等。这正是 Atlassian 客户坐拥的”金矿”，也是 Teamwork Graph 存在的意义。
对我们社区用户来说，这意味着：你越积极地使用 Atlassian 产品、越多地在 Confluence 里写文档、在 Jira 里管项目、在 Loom 里录视频——你的组织 AI 就越聪明。 现在正是开始行动的好时机。
如果你对 Atlassian 宣发的这些 AI 能力或产品解决方案 感兴趣，欢迎和我们直接沟通，预约 Demo、申请试用或获取评估与方案。
隶属 杭州填空题科技有限公司
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